推荐医生用的统计书籍（求推荐 统计学方面的好书）
大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于推荐医生用的统计书籍的问题，于是小编就整理了3个相关介绍推荐医生用的统计书籍的解答，让我们一起看看吧。
1、求推荐 统计学方面的好书
贾俊平， 中国人民大学统计学院副教授。研究方向：统计方法在经济各领域的应用，统计教学方式和方法。主要著作有：《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。
《应用线性回归》 中国统计出版社 还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。
David Freedman等著《统计学》， 中国统计出版社 据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
- niaocu 的其中我其实特别想推荐David S. Moore的《统计学的世界（第5版）》，这本书不是很正经的教科书却很有趣，可以说是吸引我半路出家来忽悠统计学的入门书。
2、谁有 医学统计学 第7版_李康、贺佳主编,帮帮我找一下这书籍
主要课程有：医用化学、临床医学概要、仪器分析、医学统计学、寄生虫学与寄生虫学检验、临床检验基础、临床生物化学检验、临床微生物及检验、临床血液学及检验、临床免疫学及检验。 本专业具有“临床检验诊断学”硕士学位授权点。
答案在配套的书《医学统计学计算机操作教程》上，主编是一样的，每个章节也是对应的，答案在每个章节后面，题目也是一样的。
答案在配套书《医学统计学计算机操作教程》上，每章节都是相对应的，后面的题目也是一样的，只不过在操作教程上有解答和分析。
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3、好书推荐《python统计分析》!
《python统计分析》内容共两份方面，分别阐述了Python和统计学，及分布和假设检验等。本书强调实际问题的解决方法，是统计学家/计算机科学家和实验专家（如生物学家、物理学家、医生等）之间一个很好的桥梁。
《Python数据科学手册》：强烈推荐，这部分由浅入深，详细讲解了数据分析、数据挖掘、机器学习的流程。
此书的作者还写过一本《NumPyCookbook》/《NumPy攻略：Python科学计算与数据分析》，但这本书相比于前者，就显得结构有些杂乱，内容上也有些不上不下，如果要看的话，建议看完第一本再来看这本。
《“笨办法”学Python》为什么把它作为推荐给Python入门自学者的第一本书？因为它足够有趣吸引人。一开始我们都是凭着兴趣学习的，如果在刚刚开始学习的时候，就看深奥难读的书，很容易就从入门到放弃。
到此，以上就是小编对于推荐医生用的统计书籍的问题就介绍到这了，希望介绍关于推荐医生用的统计书籍的3点解答对大家有用。