决策树书籍推荐-决策树经典例题及答案
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1、一个小白学习学习数据分析师有多难
学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计 你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识。
零基础是可以培训大数据分析师的，不过要学习相应的知识才可以。数据分析师属于互联网行业，所以先要学习一些相关的代码。
数据并不难学，只要找对了方法。一起来看看数据分析要学些什么：数学知识：对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。当获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计。
数据分析师难。根据查询相关资料信息显示数据分析师入行不难，但是想要在这个行业内长久发展并不断进步还是有难度的，数据分析师也是有门槛的行业，在技能和专业性上也是有高要求的。
2、学习Python有什么好的书籍推荐
比如：适合初学者的Python书籍《Python编程：从入门到实践》埃里克·马瑟斯的这本《Python编程：从入门到实践》是一本快速，全面的Python语言入门教程，适合初学者，他们希望学习Python编程并能够编写出有用的程序。
《编程超有趣 奇妙Python轻松学》python入门书籍。配套动画教学，生动有趣，适合小朋友，小学生。
那么python学习入门书籍 推荐好书有哪些？Python 《深化浅出Python》通过一种一起的跨过语法手册的方法来协助你学习Python。
《21天学通python》 全面、系统、深入地讲解了Pvthon编程基础语法与高级应用。
3、学习决策树原理和算法可以看那本书?要具备什么基础知识?
决策树可以看做是多个if-then规则的集合。将决策树转换成if-then规则的过程是：由决策树的根结点到叶结点的每一条路径构建一条规则；路径上的内部结点的特征对应着规则的条件，而叶结点的类对应着规则的结论。
决策树是一种简单而有效的机器学习算法，它广泛应用于分类、回归和特征选择等领域。
决策树的算法 决策树的算法是以树状结构表示数据分类的结果。一般情况，一棵决策树包含一个根节点、若干个内部结点和若干个叶结点。
如此递归地对实例进行测试并分配，直到达到叶节点。最后将实例分到叶节点的类中。决策树学习算法是以实例为基础的归纳学习算法。
根据这三个步骤，可以确定决策树由：（1）特征选择；（2）生成方法；（3）剪枝，组成。
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